index - FAYOL / DEMO : Décision en Entreprise : Modélisation, Optimisation

Vous êtes dans l'environnement HAL* propre au  Département Génie mathématique et industriel,
de l'Institut Henri Fayol de l'École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne.

Les publications du département sont consultables par année, par type de publication, ou par auteur.

 

Le département Génie Mathématique et Industriel vise à proposer des méthodes quantitatives d’évaluation de la performance globale des entreprises et de leurs produits. Il rassemble des compétences allant des mathématiques appliquées au génie industriel. Le département organise régulièrement des séminaires portants sur ses axes de recherche.

Les principaux verrous scientifiques auxquels s’adresse le département sont :

La résolution de problèmes combinatoires et / ou non linéaires impliquant des critères contradictoires,
La prise en compte de l’incertitude sous toutes ses formes,
L’analyse statistique de gros volumes de données.

 

La proximité avec l’industrie et les décideurs est assurée grâce la chaire industrielle « Oquaido » spécialisée en mathématiques appliquées.

Appartenance académique

 

Nombre de références bibliographiques

1 098

Documents avec texte intégral

356

Statistiques

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Mots clefs

Stochastic programming Multi-agent systems Uncertainty Supply chain Estimation Machining transfer lines Transfer line design Global optimization Gaussian process Optimisation combinatoire Krigeage Processus gaussiens Parallel machines Integer linear programming Metaheuristics Bayesian Optimization Decision-making Random lead times Parallel operations Buffer allocation Scalability Modélisation Heuristiques Energy Efficiency Lot-sizing Inventory control Design of experiments Modelling DDMRP Gaussian process models Design and reconfiguration of manufacturing systems Sequencing Interpolation Integer Linear Programming Planification Computer experiments Manufacturing systems Sensitivity analysis Genetic algorithm Line balancing Branch and bound Assembly systems Ergonomics Graph theory Kriging Assembly Additive Models Heuristics Programmation stochastique Simulation Bootstrap Supply planning Ordonnancement Identification Line Balancing Mixed integer programming Surrogate modeling Forecasting Coordination Expected improvement Evolutionary optimization Imperfect production Bayesian optimization Sustainability Expertise RKHS AIDE A LA DECISION Model risk Robustness Complexity Optimization Optimisation Distributed simulation Robust optimization Inequality constraints Assembly line balancing EGO Disassembly Combinatorial optimization Design Aide à la décision Reconfiguration Industry 40 Dimension Reduction Resilience Gaussian processes Global Optimization Decomposition Gaussian process regression Production planning and scheduling Métaheuristiques Reconfigurable manufacturing systems Dynamic programming FPTAS Planning Multi-objective optimization Scheduling Gaussian Processes Lagrangian relaxation Computational complexity

 


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