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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
836
Nombre de notices
836
Derniers dépôts
-
Guanghui Fu, Lucia Nichelli, Dario Herran, Romain Valabregue, Agusti Alentorn, et al.. Comparing foundation models and nnU-Net for segmentation of primary brain lymphoma on clinical routine post-contrast T1-weighted MRI. SPIE Image Processing, SPIE, Feb 2025, San diego (Californie), United States. ⟨hal-04447318v4⟩
Mots clés
Neuroimaging
Alzheimer's Disease
Bias
Data Augmentation
Image synthesis
Adaptation
HIV
Direct access
Transfer learning
Interpretability
Segmentation
Computational social choice
Alzheimer’s disease
Optimization
FOS Computer and information sciences
Deep generative models
Machine Learning
Whole slide images
Reproducibility
Computational pathology
Computational modeling
Functional connectivity
Simulation
Deep learning
BERT
Self-supervised learning
Hippocampus
Cancer
RNA localization
Conjunctive queries
Data imputation
Microscopy
Loss function
Multiple sclerosis
Phylodynamics
Breast cancer
Ensemble learning
Robotics
Large language models
Brain MRI
Prediction
Object detection
Machine translation
Computer Vision and Pattern Recognition csCV
Language acquisition
Shared task
Computer vision
Exoplanet detection
Image processing
Apprentissage profond
Action recognition
Convex optimization
Clustering
Reinforcement learning
Brain
Artificial intelligence
Curvature penalization
Computer Vision
Apprentissage automatique
Portrait quality assessment
Deep Learning
Wavelets
MT
Longitudinal data
Robustness
Magnetic resonance imaging
Medical imaging
Cross-validation
Online learning
Kernel methods
Evaluation
French
Kalman filter
Vision par ordinateur
Riemannian geometry
Alzheimer's disease
MRI
Variational autoencoder
Validation
Mixture models
Context aware machine translation
Classification
Computational Literary Studies
Data visualization
Natural language processing
Neural networks
Machine learning
Graph alignment
Electronic health records
FOS Mathematics
Literature
Clinical Data Warehouse
Algorithms
Deformable models
LLMs
Representation learning
Software
Computational Pathology
Clinical data warehouse
Dementia
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